home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Mac Magazin/MacEasy 24 / Mac Magazin and MacEasy Magazine CD - Issue 24.iso / Wissenschaft & Technik / Survival 6.1.3. Pack / Survival 6.1.3.FPU / Survival 6.1.3.FPU.rsrc / TEXT_256_Help.txt < prev    next >
Text File  |  1994-06-29  |  24KB  |  415 lines

  1.                               SURVIVAL Version 6.1.3
  2.                                    ¬©  M. URRUTIA AVISRROR  (1996). 
  3.              UNIVERSITY OF SALAMANCA - DEPARTAMENT OF UROLOGY
  4.                                             SALAMANCA - SPAIN
  5.  
  6. =====================================================
  7.  
  8. WELCOME TO SURVIVAL:
  9.  
  10. To run the application you need at least a  LC Mac or a higher model with a FPU
  11. (or the  Pseudo-FP INIT) with a gray or Color Monitor. We firmly recommend to
  12. use System 7.xx and a minimum of  4 megabytes of RAM.
  13. This module allows the user to easily estimate survival functions from censored
  14. data and to assess the relationship between survival and a set of both continuous
  15. and categorical variables, known as covariates or prognostic factors. Version
  16. 6.1.2 also includes survival regression analysis with Exponential, Weibull and
  17. Log-Normal models. 
  18. Main features of Survival include:
  19.  ‚Ä¢Cox's regression analysis with both fixed and time dependent covariates.
  20.  ‚Ä¢Survival regression analysis with Exponential, Weibull and Log-Normal
  21.    parametric Models.
  22.  ‚Ä¢A Text Editor with all the possibilities of edition found in commercial modules
  23.  ‚Ä¢A Macro Option which permits the on-line transformation of data and the on-line
  24.    computation of the value of Time Dependent covariates. It also includes different
  25.    statistical macros to compute descriptive statistics, to perform chi-square
  26.    and Student T Tests and to estimate exact probabilities for the Normal, F,
  27.    T and Chi-Square distributions.
  28.  ‚Ä¢Internal transformation of categorical variables into Indicator Variables or
  29.    Deviation Contrast Variables.
  30.  ‚Ä¢Graph plots for all functions, which may be saved as Pict files or Printed
  31.  ‚Ä¢A powerfull macro-language for on-line transformation of DataArray in
  32.    memory and to perform fully automated Survival Analysis. 
  33.  ‚Ä¢A survival chart option to estimate the probability of survival of a given
  34.    patient as a function of a user-defined covariate pattern. 
  35.  
  36. ‚Ä¢ If the Option key is pressed while launching the application, a macro file is loaded
  37. in memory and the macro located in second position in the macro menu is
  38. automatically executed. The first position is left to allow the user to define a
  39. function for time-dependent survival analysis. The file should be named 'Survival
  40. Macros' and must be located in the same folder than the application. If you don't
  41. press the Option key the file is just loaded to be used from the Macros Menu
  42. This option allows to link Survival with your current database for fully automated
  43. survival analysis.
  44. ‚Ä¢ Now the full manual is included in a Help file which is accessed with the Help
  45.    item from the Apple Menu. You can make a Hardcopy with the Print option of
  46.      the File Menu.
  47. ‚Ä¢ To see the latest changes read the file named 'SurvivalLastChanges.txt'
  48.    after you download a new version.
  49.  
  50.  
  51. THE  OUTPUT OF THE PROGRAM INCLUDES
  52.  
  53. ‚Ä¢ PARAMETERS FOR THE SURVIVAL MODEL ‚Ä¢
  54.     - Estimated maximum likelihood coefficients for the variables in the model
  55.     - Estimated standardized    coefficients.
  56.     - Chi-Square Test (Wald) on the statistical significance of  the estimated
  57.     coefficients, with exact probabilities.
  58.     - Odds-Ratio.
  59.     - First Derivative of the objective function at convergence.
  60.     - Global Chi-Square Test. 
  61.     - Likelihood Ratio Test.
  62.   - Wald Test.
  63.     - Estimated asymptotic covariance matrix.
  64.     - Basal Survival Function (Kaplan-Meier) and Survival Function for a given
  65.     set of covariates (includes density function, hazard function and the standard
  66.     deviation for cumulative survival).
  67.    - Maximum Likelihood estimations for the Scale (location)  and Shape (scale)
  68.      parameters of paramateric survival models.
  69.  
  70. ‚Ä¢  GRAPHICAL OUTPUT ( IN COLOR, GRAY OR BLACK AND WHITE)  ‚Ä¢
  71.     - Basal (Kaplan-Meier) and Model survival function plots
  72.     - Log of  -Log of Survival function, for a graphical test of proportionality.
  73.     - Residual Plots, for a graphical test of goodness of fit of  data to model.
  74.   - I.C. (95% and 99%) plots of the cumulative survival function.
  75.   - Plot of Hazard, CumHazard and Log of Survival Function vs. Time and Log Time,
  76.      to assess the fitting of observed data to parametric models.
  77.  
  78. ‚Ä¢‚Ä¢ DESCRIPTION OF MENU COMMANDS  ‚Ä¢‚Ä¢
  79.  
  80. ‚Ä¢ APPLE MENU
  81.  
  82.       ‚Ä¢ ABOUT .... Description on Survival Version and available memory
  83.     ‚Ä¢ HELP. Shows this Help Window. If you press the Option key down while
  84.        selecting this item a window with a description of the available Macro
  85.        Commands is displayed instead.
  86.  
  87. ‚Ä¢  FILE MENU
  88.         
  89.         ‚Ä¢ NEW  Creates a new Text window than can be edited and saved as a Text File
  90.         ‚Ä¢ OPEN  Opens a Text file for Editing.
  91.         ‚Ä¢ GET DATA. This command shows a dialog box with two options:
  92.           ‚Ä¢ TEXT FILE. Data to be analyzed is in a text file (may be exported from
  93.              another application) where each column represents a variable and each row
  94.              an observation or case. Column fields may be delimited by tabs or commas
  95.            ‚Ä¢ APPLICATION FILE. Data is in a custom binary file created with the SAVE 
  96.               DATA OPTION as APPLICATION FILE of the FILE MENU.
  97.     ‚Ä¢ CLOSE. Closes the selected window. If the window is an active window and you
  98.        have made changes, you are requested to save the changes with a dialog box.
  99.        This is ignored if you press the Option key down while selecting the item or
  100.         clicking the close box.
  101.     ‚Ä¢ SAVE TEXT. Save the content of  Text Windows. If the selected window is a
  102.               Graphical one, a dialog box with an error message is displayed.  
  103.      ‚Ä¢ SAVE DATA. Like the GET DATA option, you may save the data loaded in the
  104.        active output window as a Tab delimited Text File or a Binary Application File.
  105.      ‚Ä¢ PAGE SETUP . Shows a dialog box with the printing options for the selected
  106.         printer.
  107.      ‚Ä¢ PRINT. Prints the content of the active Text Window or Plot Window. Notice
  108.         that plots of graphical windows saved as PICT files may be edited with
  109.               different graphical programs that accept this format (NIH-Image, EXCEL, etc).
  110.         You may have problems when printing the Plot window with some Image
  111.         Writer drivers.
  112.      ‚Ä¢ REVERT DATA. Restores the last loaded data in the activa data array. Usefull
  113.         when data has been changed with the different macro commands. If you want
  114.         to fix the changes issue a FIXDATA macro  from the Macro Command
  115.         Window.
  116.      ‚Ä¢ QUIT. Closes the application. If you have modified your text windows, you are 
  117.           requested to save the changes with a dialog box.
  118.  
  119.  ‚Ä¢‚Ä¢ EDIT MENU ‚Ä¢‚Ä¢  Needs no further explanation if you are a Mac User.
  120.      (for PC users converted to the FAITH and TRUTH, read any Macintosh Manual)
  121.  
  122.  ‚Ä¢‚Ä¢  SURVIVAL MENU ‚Ä¢‚Ä¢
  123.  
  124.     ‚Ä¢ MODEL. When you select this submenu command a dialog box (a big one) is shown,
  125.      where you must select the different options of the test. If you don't have an
  126.          active output window with loaded data, you are warned with an error message.
  127.      -On the right side there's a box with different CONTROL PARAMETERS:
  128.          ‚Ä¢ Status. Put here the column number of the data file where the status 
  129.             variable is located (1 = dead, 0 = censored). Defaults to the first column.
  130.          ‚Ä¢ Time. Put here the column number of the data file where the survival times
  131.             are located. Defaults to the second column. We recommend to use of days as 
  132.             Time Unit for further transformation in weeks, months or years.
  133.                     ‚Ä¢ Group. Only for stratified analysis. Put the maximum number of strata 
  134.              andthe  column number where grouping variable is located (VAR box). 
  135.              Defaults to one group. See macros for additional information on how to use
  136.              this option.
  137.           ‚Ä¢ CutPoint. If you want to make an analysis dividing the total data into two
  138.              groups by a given cut-point value of a variable, put here the value  followed
  139.              by the  column number where the variable is located (VAR box).
  140.           ‚Ä¢ Fail Code. You usually should code the status of your observations as 1 for
  141.              failed and as 0 for censored. If you have different code numbers for this
  142.              variable, put here the number corresponding to the end of the  event to be
  143.              analyzed. Internally, the program transforms this value to 1's  and the 
  144.              other values to 0's.
  145.           ‚Ä¢ Iterations. Maximum number of iterations for the Newton-Raphson
  146.               algorithm. Defaults to 15. In most cases, 4 or 6 iterations are enough to
  147.               achieve convergence. If not, suspect of multicolineality. If you select the
  148.               Parametric Analysis option its value is changed to 30
  149.           ‚Ä¢ Precision. Level of precision wanted in  the estimation of the coefficients
  150.              of the Model. Defaults to 0.000001
  151.  
  152.             On the left side of the dialog Box there are two boxes. The one on the left, lists
  153.        in a scrolling window (as VAR1, VAR2, etc.) the variables in the data file that
  154.        were loaded with the GET DATA Command. To Select the variables that should
  155.        be included in a given model, double click with the mouse on the corresponding
  156.        variable. The selected variable will be displayed on the box to the right. If you
  157.        want to tell the program that the selected variable should be dealt  as a  TIME
  158.      DEPENDENT covariate, press first the OPTION key on the Keyboard.The
  159.        variable shows with an  asterisk (*) on its rightmost side. You may combine in
  160.        a model both  fixed and time dependent covariates. 
  161.        If you are not happy about the variables you selected, you may clear the
  162.        variables box by selecting with the mouse the CLEAR button. If you don't select
  163.        any variable a Kaplan-Meier product limit estimator will be computed. This
  164.        estimator is used for the program as the arbitrary basal function to assess
  165.        the effect of the covariates included in a given model upon death rates.
  166.              ‚Ä¢ Other options in the dialog box control the survival Time Units; the Output
  167.        of the different numerical functions; Graphical Plots; Labeling of the
  168.        selected  variables; Labeling of Groups; and   Graph Title. 
  169.        If you want a printout in black and white check the Use Line Patterns option.
  170.        (The different groups are identified by lines with different  shade patterns in the
  171.        survival plots).
  172.        Notice that if you select the time unit to be  in weeks, months or years, it is
  173.        supposed that survival times in your database are recorded in days for
  174.        subsequent transformation. Otherwise you  should use your original time unit
  175.        with the CUSTOM  box selected in the TIME UNITS pop-up menu.
  176.        ‚Ä¢ You may also enter the value of the coefficients for estimation of the
  177.         survival function, provided  they have been  previously estimated, by checking
  178.         the USER COEFFICIENTS radio button.
  179.              ‚Ä¢ Select the USER COVARIATE PATTERN to estimate the survival function for
  180.          a given covariate set. A dialog box is diplayed for this purpose. If you select
  181.          any variable as categorical the 'Enter Covariate Pattern'  dialog box is
  182.          displayed after the transformation process into new indicator or deviation
  183.          variables has been completed.
  184.        ‚Ä¢ if the CONTROL key is pressed while selecting a covariate in the variable
  185.          window of the DEFINE MODEL dialog box a (c) sign appears in the rightmost
  186.          side of the variable in the model window.
  187.                  This ENABLES the internal transformation of categorical variables into k-1
  188.          INDICATOR or DEVIATION variables, where k is the max number of
  189.          categories of the selected variable. If you want to use the  DEVIATION coding
  190.          scheme, uncheck the USE INDICATOR VARIABLES box.
  191.              ‚Ä¢ You may obtain the same results with the TRANSFORM option of the MODEL
  192.         menu  but you have to manually include the different variables in the model.
  193.                     In the output window the coefficients are labeled as VAR1-1, VAR1-2,  etc.
  194.           or as NAME-1, NAME-2, NAME-3 .. etc if you previously checked the LABEL
  195.         VARIABLES option.
  196.            ‚Ä¢ Check the PROPORTIONALITY TEST box for a quick test to assess if a
  197.           given covariate that you want to introduce in a model fullfills the proportio-
  198.           nality assumption. You must select only a single variable with the Time
  199.           Dependent option (Option key down)
  200.           
  201.  
  202. **** VERY IMPORTANT ****************************************
  203.     
  204. All the variables selected as categorical (Control Key Down) must be done in
  205. ASCENDING ORDER.
  206. If you try to select,for example, variable 6 if you previously selected a variable
  207. whose column number es equal or less than variable 6 the program beeps, the model
  208. window will be CLEARED and You'll have to start the variables selection again. This
  209. rule is also applied when in a model you combine categorical with non-categorical
  210. variables. 
  211. Non-categorical variables alone may be selected in any order 
  212.  
  213.  
  214. ***** SURVIVAL ANALYSIS WITH PARAMETRIC MODELS *********
  215.  
  216. The use of the parametric analysis option is strightforward:
  217.  
  218. ‚Ä¢ Define your model as in any Cox regression analysis. You may use all the available
  219. options, such as transforming categorical variables, labeling variables, user
  220. defined covariate patterns, initial value estimate for the coefficients, etc. etc.
  221. with the only exception of stratified anlysis.
  222. ‚Ä¢ Check the Use Parametric Model option
  223. ‚Ä¢ After clicking the OK button you`ll be presented with a dialog box with the
  224. different options for the parametric analysis. 
  225. ‚Ä¢ Select the model that best fits your data. For version 6.1.2 Exponential, Weibull
  226. and Log-Normal Models are available 
  227. If you don't select any covariate the program computes the Scale and Shape ML 
  228. Estimates for the null model. A Goodness of Fit Test is available only for Exponential
  229. and Weibull survival models.
  230. ‚Ä¢ Since parametric analysis usually needs a constant term the CONSTANT TERM
  231. option is default; otherwise you should enter as a variable of the model a full column
  232. with 1's. This option is unchecked when you don't select any covariate. If you check
  233. it, the program computes the scale and shape parameters through the constant and
  234. sigma terms. For location-scale models the shape parameter = 1/sigma and the
  235. scale parameter is equal to exp(-constant). Both results should be the same. 
  236. In exponential models the sigma term = 1.  
  237. When this option is checked the program adds internally a new column with 1's for
  238. you to the data array in memory.
  239. ‚Ä¢ Use the CENTER COVARIATE option if you have convergence problems. This
  240. option substracts the jth covariate value at the ith survival time from its mean
  241. value.The final value of the coefficientes remain unaltered but you'll notice a slight
  242. change in the value of the constant term.
  243. ‚Ä¢ Check the PRINT ITERATIONS if you want to print all the iteration process to
  244. the active Output Window
  245. ‚Ä¢ Check the PLOT CUMULTATIVE DISTRIBUITON box if you want a Plot of the
  246. cumulative distribution F(t) insted of the Survival Fuction S(t) in a parametric
  247. regression model.
  248. ‚Ä¢ By Deafult the intial estimate for the Sigma term is  = 1: Initial estimates for the
  249. Scale and Shape parameters for the null model are 0 and 0.1 respectively. Normally
  250. this values should not be changed unless you have convergence problems.
  251.  
  252. **************************************************
  253.  
  254.  ‚Ä¢ ESTIMATE. This option starts the computation of MLE's and Survival Functions.
  255.          If you have not previously selected the MODEL option you're warned with
  256.          an error message.
  257.  
  258.  ‚Ä¢ CLEAR OUTPUT WINDOW. Clears the Text in the output window. You should
  259.     use this option after saving the results of a Test. Avoid to fill the output window
  260.     with Text because it slows down the performance of the program. This is
  261.     specially critical with System 6.xx versions.
  262.  
  263.  ‚Ä¢ OUTPUT FORMAT. Shows a dialog box where you can edit the length and the
  264.       number of digits after the decimal point for both numerical output and Data listing.
  265.  
  266.  ‚Ä¢ OUTPUT OPTIONS. This is a hierarchical menu with five different options:
  267.  
  268.             ‚Ä¢ SAVE MODEL. Saves the Kaplan-Meier estimate and the coefficients of the
  269.          Model that will be used with the SURVIVAL CHART option. If you press the
  270.          Option Key down, the survival function adjusted for the effect of the 
  271.          covariates included in the Model will be saved instead and will be used
  272.          by the SURVIVAL CHART option as the base-line function until you define and
  273.          save another Model.
  274.       ‚Ä¢ SAVE BASAL FUNCTIONS. Saves the different baseline (Kaplan-Meier) survival
  275.         functions. If you press the Option key down while selecting the two last items
  276.               a header with the name of the columns or groups are also saved. In Parametric
  277.         analysis it saves the survival function for the null model
  278.         ‚Ä¢ SAVE MODEL FUNCTIONS. Saves the survival functions after adjusting for the
  279.                  effect of the covariates included in the model.  If you press the Option key
  280.          down while selecting the two last items a header with the name of the columns
  281.          or groups are also saved.
  282.       ‚Ä¢ MACRO MESSAGE . This itme toggles on (checked) and off (unchecked) the
  283.          message that some macros display on the active Outpu Window after the
  284.          requested action has been successfully performed (otherwise you'll get an
  285.          error message). These Macros are SORTBY, FIXDATA, REVERT, SELECTIF,
  286.          OMITIF, COUNTIF and SAVETEST. The default is on
  287.      ‚Ä¢ LANGUAGE. This item has a hierarchical menu with two options. If you select
  288.          Spanish the numerical results of the test, all graphical  Plots,  Menus and
  289.                  Dialog boxes legends and warning messages are displayed in Spanish. Macro
  290.                commands are not changed and should always be entered in English.
  291.  
  292.  ‚Ä¢ TRANSFORM.This option internally transforms categorical variables into either
  293.   Indicator variables or variables coded according to the  Deviation Contrast scheme.
  294.   If you want another category (defaults to the first value) as reference, change its
  295.   value in the dialog box before double-clicking on the variable to be transformed.
  296.  
  297.  ‚Ä¢ LIST DATA. List the variables from the active data file in the output window.
  298.  
  299.  ‚Ä¢ SURVIVAL CHART. This option graphically estimates the probability of survival
  300.    for a patient based on: 1) a previously saved model; 2) an user-defined  baseline
  301.    survival function and 3) an user entered covariate pattern. 
  302.     The program loads first the basal survival function and the values of the
  303.     coefficients of the previously saved model. An error message is displayed if no
  304.     model data has been saved or the model data is at a different Volume or Folder.
  305.     When you select this option the first time the overlay plot option box appears
  306.       dimmed. After you click the New Chart button another dialog box is displayed
  307.       requesting the user to enter the covariates values for the current survival chart.
  308.     The final plot shows the Baseline survival function and the survival function
  309.     adjusted for the previously entered covariate values. If you select again the 
  310.     Survival Chart item from the Model menu, this time the Overlay Plot option is
  311.     activated. Notice that you may identify the survival function to be ploted by
  312.     checking the Label Plot box.
  313.       If you press the Option key down while slecting this option the plots are displayed
  314.     with dashed lines to identify the groups insted of colors.
  315.     I've added the Overlay Plot option so you can show in a single plot the baseline
  316.       survival function against different levels of the covariates, for comparative
  317.       and illustrative purposes.
  318.  
  319.  ‚Ä¢TEST OF HYPOTHESIS. Performs a Wald  Test for a subset of variables in the 
  320.         model. It helps to assess the statistical significance of a group o variables while
  321.     keeping  constant the effect of the remaining variables, e.g. when you recode a
  322.     categorical variable into k-1 Indicator variables and want to assess the joint
  323.     effect of the different categories.
  324.  
  325.   ‚Ä¢‚Ä¢ GRAPH MENU ‚Ä¢‚Ä¢
  326.  
  327.      ‚Ä¢ WHITE/BLACK BACKGROUND. Changes the background color of the Plot
  328.          window to either white or black. 
  329.             ‚Ä¢ SAVE GRAPH PLOT. Saves the active Plot Window in standard PICT II 
  330.          format.
  331.       ‚Ä¢ SEPARATE PLOTS.This option shows the base line survival survival
  332.          function and the model survival function in a different plot window.
  333.       ‚Ä¢ LOGLOG PLOT. Plot of Log(-Log) of Survival Function. Currently used to
  334.                 Test the proportionalty assumption
  335.           ‚Ä¢ RESIDUALS PLOT. Plot of Cumulative Hazard function of Residuals against
  336.           residuals itself. Useful to assess the goodness of fit of data to model.
  337.           In Parametric Analysis with Exponential and Weibull  this option plots the
  338.           residuals against the standart exponential order statistics 
  339.             ‚Ä¢ INTERVALS PLOT [95% and 99%]. Plot of 95% and 99% confidence 
  340.           interval limits for the Kaplan-Meier estimate or the survival function for the
  341.           null model  in parametric analysis.
  342.        ‚Ä¢ LOG AND LIN FUNCTIONS PLOT. Helps to graphically assess the fit of
  343.          your data to parametric models.
  344.  
  345.     ‚Ä¢‚Ä¢ MACRO MENU ‚Ä¢‚Ä¢
  346.  
  347.     ‚Ä¢ EDIT MACRO
  348.          Opens a dialog box to select the macro file you want to edit. If you press the
  349.      Cancel button an empty Macro Window is shown. Use the SAVE TEXT command of
  350.      the FILE MENU to save changes. You're also requested to save changes when you
  351.      close the window.
  352.     
  353.     ‚Ä¢ INSERT MACRO
  354.         Inserts a New Macro file at the end of  the MACRO MENU. If a macro file
  355.          has different macro definitions every macro is listed as a different item of the
  356.          MACRO MENU. To execute a macro just select the item with the mouse from
  357.      the MACRO MENU.
  358.          To use macros with the Time Dependent Option you should INSERT a macro file
  359.          with a single macro definition before running the Test; otherwise an error
  360.      message is shown. (see example the 'Survival Macros' file)
  361.  
  362.     ‚Ä¢ DELETE MACRO
  363.          Deletes a previously inserted macro file from the MACRO MENU.
  364.  
  365.     ‚Ä¢ RUN MACRO
  366.          Executes the macro defined in the active Macro Window or the first macro listed
  367.      in the MACRO MENU.
  368.  
  369. ‚Ä¢‚Ä¢ WINDOW MENU ‚Ä¢‚Ä¢
  370.  
  371.         ‚Ä¢ MACRO COMMAND shows a dialog box with a text edit field, where you can
  372.          enter any of the Custom Commands listed in the Macro Commands Help Window.
  373.      Use a semmicolon as delimiter if you use different commands in a single string.
  374.      The max length of the string is 255 characters. The program adds internally a
  375.      dummy macro definition so yo don't need to open a Macro window to execute the
  376.      command.
  377.        When you issue a Macro Command all macros Inserted in the Macro Window are
  378.      cleared.
  379.          Every time you open a Data Window or a Text Window, its name is appended to
  380.      the window menu from where you can select it. Useful to easily access a given 
  381.          window when you have multiple windows in your desktop.
  382.  
  383.  --------------------------------------------------------------------------
  384.  
  385.  SURVIVAL IS PUBLIC DOMAIN AND ITS ONLY PURPOSE IS TO DIVULGE
  386.  THIS EXCELENT STATISTICAL TOOL AND MAKE IT EASY TO BOTH
  387.  CLINICAL AND NON CLINICAL INVESTIGATORS WHO WANT TO APPLY
  388.  THIS METHOD ON THEIR INVESTIGATION WORK.
  389.  
  390.  PLEASE FEEL FREE TO GIVE A COPY OF THE PROGRAM TO ANY PERSON
  391.  CONCERNED WITH SURVIVAL ANALYSIS.
  392.  
  393.  
  394.  ‚Ä¢If you use Survival and want to make and acknowledgment, please use the
  395.    following reference:
  396.  
  397.   Urrutia Avisrror, M.  Estadistica multivariante en la Investigacion Urologica (III):
  398.   Analisis de Supervivencia (Editorial). (1989). Act. Urol.Esp, 323-327.
  399.  
  400.       ‚Ä¢‚Ä¢‚Ä¢‚Ä¢‚Ä¢ PLEASE REPORT ANY BUG, PROBLEM OR COMMENT TO ‚Ä¢‚Ä¢‚Ä¢‚Ä¢
  401.      
  402. 1) MANUEL URRUTIA AVISRROR, M.D. P.h. D.
  403.     Hospital Universitario de Salamanca
  404.     Department of Urology
  405.     Paseo San Vicente s/n
  406.     37007 SALAMANCA - ESPA√ëA
  407.  
  408. 2) MANUEL URRUTIA AVISRROR, M.D. P.h. D.
  409.      Calle Perdices 53
  410.     Urbanizaci√≥n Valdelagua
  411.     37191 SALAMANCA-ESPA√ëA
  412.  
  413. 3) email Internet:urrutia@gugu.usal.es
  414.  
  415.